The increasing complexity of the problems and the continuous growth of information and knowledge that should be mastered by responsible people in organizations underlines the need for DSSs driven by advanced and modern technologies.

We build intelligent decision support system (IDSS) for our clients that make extensive use of Artificial Intelligence techniques for supporting decision makers, based on Machine Learning (that use structured data) and Deep Learning, a subset of machine learning where Artificial Neural Networks, algorithms inspired by the human brain, learn from large amounts of data through AI.

The Deep learning solutions provided by IRIS allow machines to solve complex problems even when using a data set that is very diverse, unstructured and inter-connected.

Provides Machine Learning and Chemometrics tools for complex process control, with the ability of interpreting and connecting metadata in an intelligent way.

Communication drivers for the main PAT sensors on the market, simplifying integration into plants and the consolidation of real-time monitoring information to ensure that the processes are running according to the correct specifications and guidelines for optimal operation of the production plant.

API for bi-directional linking of the Data Management Platform Predictive Engine with the plant SCADAs for: a) collecting the required data for modelling the respective machinery (process) digital twins; and, b) feeding the SCADA-based control algorithms with high level predictions -e.g. based on inducted rules- as an alternative source of AI-based decision-making criteria, whenever required.

Connectivity with ERP, MES and SCADA systems makes it possible to elevate the chain of communication directly to plant managers and directors.

Innowacyjne technologie waloryzacji odpadów torują drogę w kierunku produkcji Zero Waste i zrównoważonych łańcuchów wartości. Dzięki cyfryzacji Circular 4.0 i Bio 4.0 nowe modele biznesowe o obiegu zamkniętym wykorzystują biologiczne, odnawialne materiały w celu zmniejszenia śladu węglowego. Postępy te optymalizują wykorzystanie strumienia odpadów, opracowując związki biologiczne, które zapewniają wyjątkowe korzyści środowiskowe i funkcjonalne, wspierając gospodarkę o obiegu zamkniętym skoncentrowaną na zrównoważonym rozwoju.

• Technologie i strategie waloryzacji odpadów w kierunku produkcji Zero Waste
• Cyfryzacja w kierunku Circular 4.0 i Bio 4.0
• Nowe łańcuchy wartości i modele biznesowe
• Produkty biopochodne i/lub pochodzące ze źródeł odnawialnych w celu zmniejszenia śladu węglowego
• Badanie najlepszego wykorzystania strumieni odpadów i opracowywanie dalszych procesów w celu wyodrębnienia wybranych frakcji docelowych
• Nowe zastosowania związków pochodzenia biologicznego o wyjątkowych właściwościach środowiskowych, funkcjonalnych i/lub związanych z bezpieczeństwem.

W dzisiejszym krajobrazie przemysłowym narzędzia cyfrowe są podstawą zwiększonej łączności, analityki predykcyjnej i możliwości produkcji na żądanie. Najnowocześniejsze technologie umożliwiają przemysłowi płynną komunikację, monitorowanie zasobów w czasie rzeczywistym i wydajne przetwarzanie ogromnych ilości danych. Dzięki zaawansowanym platformom integrującym sztuczną inteligencję, branże mogą wykorzystywać zaawansowane techniki analityczne w celu usprawnienia procesu podejmowania decyzji i kontroli. Modele predykcyjne i monitorowanie w czasie rzeczywistym nie tylko wspierają proaktywną konserwację, ale także umożliwiają szybkie, oparte na danych reakcje na potrzeby produkcyjne, wspierając inteligentniejsze, bardziej elastyczne środowisko przemysłowe skoncentrowane na zwinności i zrównoważonym rozwoju.

• Narzędzia ICT
  • Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT)
  • Przemysłowe rozwiązania SMAC
  • Komunikacja i łączność (5G)
  • Platformy IT dla zastosowań cyfryzacji przemysłowej
• Zarządzanie danymi i wbudowane rozwiązania sztucznej inteligencji:
  • Zaawansowane uczenie maszynowe
  • Modelowanie oparte na agentach (ABM)
  • Fuzja danych
  • Podejścia deterministyczne i stochastyczne
  • Duże zbiory danych produkcyjnych
  • Inne techniki eksploracji danych na potrzeby zdolności predykcyjnych i wspomagania decyzji, a także aktywnej kontroli i produkcji na żądanie.

IRIS Technology rozwija technologie analizy procesowej (PAT) i Quality-by-Design dzięki najnowocześniejszej spektroskopii w podczerwieni:

• Bliską podczerwień
• Obrazowanie hiperspektralne
• Raman
• Fluorescencję
• Teraherc
• Spektroskopia rozpadu indukowana laserem (LIBS)

Innowacje w zakresie urządzeń MEMS i opłacalnych analizatorów zwiększają niezawodność, szybkość i rozwiązania zapobiegające biofoulingowi, zwiększając liczbę zastosowań przemysłowych. Najnowsze techniki chemometryczne i fuzji danych dodatkowo pomagają w wydobywaniu praktycznych informacji z danych analizatora, napędzając bardziej precyzyjne i wydajne operacje w różnych sektorach.

Dzięki tym innowacyjnym rozwiązaniom nasi klienci mogą osiągnąć optymalną jakość, prowadzić monitoring w czasie rzeczywistym i podejmować szybsze decyzje oparte na danych. Zobacz, jak IRIS Technology wprowadziła te rozwiązania w życie w naszym zróżnicowanym portfolio udanych projektów i studiów przypadku.