Hyperspectrale NIR : applications dans l’industrie alimentaire

Dans cet article, nous aborderons les applications transversales de la technologie hyperspectrale NIR dans l’industrie alimentaire dans le but de remettre en question notre processus de production actuel et d’envisager des moyens efficaces pour l’optimiser avec la technologie en ligne. Nous n’entrerons pas dans le détail de chacune des applications, mais si vous souhaitez en savoir plus, vous pouvez lire l’article suivant où nous voyons un cas d’application dans les pâtisseries frites pour atténuer les variations de graisse indéterminées dans le processus et optimiser l’utilisation de la matière première.

Cependant, la technologie hyperspectrale NIR d’IRIS Technology, Visum HSI™, ouvre une immense fenêtre d’applications à l’industrie en matière de contrôle des processus, de qualité et de sécurité alimentaire grâce à un système industriel optique capable de surveiller chimiquement chaque unité de produit en temps réel et de déterminer un grand nombre de paramètres physiques et chimiques simultanément. Une caméra hyperspectrale équivaut, en pratique, à avoir un spectrophotomètre dans chaque pixel.

Dans cette industrie, il existe de nombreux contrôles non destructifs qui peuvent être réalisés grâce à la technologie hyperspectrale NIR. Parmi eux, citons ºBx, l’amidon, la matière sèche qui sont des paramètres importants pour établir le degré de maturité et de commercialisation des produits frais, ainsi que le pH, l’acidité, la teneur en matières grasses, l’humidité ou les solides solubles qui font partie des contrôles habituels dans l’industrie et qui, actuellement, comme dans la plupart des industries, sont effectués par des techniques traditionnelles hors ligne (échantillonnage et laboratoire).

De même, la technologie hyperspectrale NIR est efficace pour déterminer la texture par niveaux, pour détecter et rejeter les corps étrangers dans la ligne et pour le tri. D’une manière générale, il s’agit de systèmes capables d’apprendre à partir d’un critère de référence quantitatif ou d’un expert humain lorsqu’ils contrôlent un processus donné. Par conséquent, en tant que méthode de contrôle non destructive, elle constitue une excellente alternative pour classer et sélectionner les produits en fonction de leur composition de manière entièrement automatisée, en apportant une plus grande valeur au produit final, par exemple, si vous souhaitez créer une ligne de produits haut de gamme.

Les contrôles de sécurité alimentaire pour tous les produits de la mer sont de plus en plus stricts. Dans ce contexte, la technologie hyperspectrale NIR Visum HSI™ inline facilite la détection de corps étrangers provenant des fonds marins, tels que coquillages, pierres, autres arthropodes, fragments de filets, entre autres, qui sont visuellement peu différents du produit à traiter et peuvent donc échapper à l’inspection visuelle, ou pour lesquels, en raison de leur faible densité, il n’existe pas de détecteurs utiles sur le marché. Il est également possible de détecter des résidus d’emballages plastiques, même s’ils sont transparents, dans les filets et les tranches de poisson. En plus de pouvoir déterminer quantitativement et simultanément un grand nombre de paramètres analytiques (graisses, protéines, acidité, entre autres), il est capable de détecter et de classer l’application de sulfites ou de conservateurs et le degré de fraîcheur.

Au cas où vous vous poseriez la question, la technologie NIR hyperspectrale, du moins à partir de 2022 et aucune autre technologie sur le marché qui soit en ligne et en continu, est efficace pour quantifier l’histamine aux niveaux requis par l’industrie et les réglementations (<50 ppm).

Dans le prochain article, vous en apprendrez plus sur la détection des corps étrangers avec nos systèmes hyperspectraux.

Dans les fruits à coque (amandes, pistaches, cacahuètes, entre autres), il est possible de remplacer les analyses conventionnelles en laboratoire et de les combiner avec des techniques de vision par spectroscopie d’imagerie en ligne. Ceci est utile pour le contrôle en temps réel des paramètres chimiques tels que l’humidité, la graisse, les fibres, l’acidité, ainsi que pour la détection et la séparation des corps étrangers : maïs apparu sur la ligne, bois, plastiques, pierres. Pour les défauts visibles tels que les taches, les mites, les autres défauts du grain ou les fruits avec peau, il est nécessaire de compléter avec un système de vision industrielle, tel que Visum DeepSight™ .

Nous avons abordé ce sujet dans notre blog, en nous concentrant sur le contrôle des matières grasses, un intrant critique pour les coûts des fabricants, les tendances de consommation et le goût et la texture des aliments. Cependant, la technologie Visum HSI™ peut surveiller unité par unité de produit d’autres paramètres critiques, tels que l’humidité ou la teneur en sucre et, plus important encore, interagir par le biais de l’automate de la ligne avec les machines et le système de gestion de l’usine.

En conclusion, la technologie hyperspectrale NIR, associée à la percée des systèmes optiques au cours des dernières années, ouvre de nombreuses possibilités en matière de sécurité alimentaire dans les processus industriels.

J’espère que cet article sur la technologie hyperspectrale NIR dans l’industrie alimentaire a été utile et applicable. Comme toujours, nous vous invitons à nous envoyer vos questions, commentaires et suggestions à notre adresse électronique info@iris-eng.com.