Ai-es, Ispe-es, Webinar-es 19 noviembre 2020
IRIS presenta el Sistema Predictivo construido para mAbxience en el seminario web «ISPE 4.0 AI applications».
Sistema Predictivo
Comparte la noticia
Sistema Predictivo

En su presentación, ambas empresas, mAbxience e IRIS, explicaron cómo iniciaron una colaboración hace unos meses con el ambicioso propósito de crear un Sistema Predictivo que ayudara a anticiparse a eventos o anomalías en una de las plantas de mAbxience, y cómo lograron con éxito su objetivo.

Para este Sistema Predictivo, mAbxience recopiló más de 115 millones de valores de las variables críticas de sus procesos y 10 mil mensajes de su sistema de alarmas, que fueron filtrados con técnicas de preprocesamiento de Big Data por parte de IRIS, para limpiar, consolidar, agrupar y normalizar esta enorme cantidad de datos para su futuro análisis.

 

Predictive system

Ejemplo de valores agrupados en la base de datos (mostrando los casos normales en azul y las anomalías en rojo)

Mediante el uso de HPC (High Performance Computing), una Arquitectura de Procesamiento Distribuido y técnicas de Inteligencia Artificial como el Machine Learning, IRIS construyó los modelos predictivos que fueron capaces de identificar las tendencias clave en los datos que podrían conducir a un evento no deseado o a una anomalía.

Sistema Predictivo

Ejemplo simplificado de la probabilidad de tener un evento en tres sensores diferentes.

Este caso de éxito entre mAbxience e IRIS es un excelente ejemplo del trabajo realizado en el grupo de trabajo de ISPE España, que se creó con el objetivo de reunir a personas del sector farmacéutico y químico cuyo trabajo se centra en la Industria 4.0 y en la implantación de PAT (Process Analytical Technologies) en el laboratorio.

Por Lorena Vázquez